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近日，由德本咨詢、互聯網周刊、中國社會科學院信息化研究中心、eNet研究院聯合發布《2024全國“人工智能+”行動創新案例100》，朗坤智慧基于瑤光大模型的診斷輔助應用成功入選、名列前茅。

更懂工業、行業、企業

引領工業大模型新篇章

蘇暢瑤光大模型，作為TOB版的ChatGPT，在人工智能技術的最新成果基礎上，以工業互聯網平臺為底座，汲取企業豐富的運行規程、檢修方案、工藝流程等知識，成功打造出獨具特色的“行業大模型”。這一模型不僅指導運維操作、審查工作方案，還能生成經營報告、輔助經營決策，廣泛適用于研發設計、客戶服務、供應鏈管理、經營管理、生產制造和人力資源管理等多個領域。

蘇暢瑤光大模型具備多重顯著優勢。首先，其“知識足”，積累了朗坤在電力、建材、化工、煤礦、冶金等多個行業的深厚工業知識與專業經驗，涵蓋數以千計的故障案例、機理模型和診斷報告。其次，“數據多”，該模型支持企業數據的快速接入和處理，構建出可復用的工業企業專屬知識庫。再者，“場景深”，模型與企業生產過程緊密結合，創造出多個實用的應用場景，支持快速定制開發。此外，“說行話”，模型內置專業詞匯，能深刻理解行業術語和場景，提供精準的對話能力?！斑壿嫃姟?，模型內置行業典型場景工作思路，為專業崗位提供精準的工作建議，確保言之有物?！翱伤菰础?，支持查看大模型推理過程和引用的知識來源。最后，“部署快”，模型部署周期最低至1天，30天即可上線應用。

精準診斷+智能運維

知識效率、模型開發、智能檢修“三提升”

值得一提的是，蘇暢瑤光大模型在診斷準確率方面表現卓越。它憑借豐富的智能運維經驗，構建了高質量的設備故障檢修領域知識語料庫。通過融合設備感知數據、相似故障案例等多維度信息，模型能夠綜合評估設備故障原因，生成全面的消缺建議，并智能關聯匹配的檢修運維知識庫，精準推薦檢修方案。

國內一家知名發電企業，基于朗坤蘇暢的技術支持，為其設備運維工作帶來了革命性變化。這一本地化部署的專屬大模型，不僅精準感知設備狀態，更深入研究設備故障機理，實現了對設備檢修運維管理的全面覆蓋。

瑤光大模型如同一位隨時在線的“知識助手”，通過自然語言交互，為運維人員提供即時的專業解答。讓運維人員從繁瑣的知識檢索中解脫出來，設備知識利用效率大幅提升30%，輕松應對各種工作挑戰。

在模型開發方面，瑤光大模型也發揮著不可或缺的作用。它協助校驗規則邏輯、推薦報警閾值，使模型設計效率提升30%，準確性更是高達85%。這一智能化輔助，讓模型開發變得更加高效、精準。

此外，瑤光大模型還為檢修工作提供了有力的支持。宛如“智能導航”，輔助分析故障原因，給出具體的檢修操作步驟。這使得檢修方案制定時間大幅縮短50%，推理過程清晰透明，降低了工作難度。

人工智能與實體經濟融合，能夠引領產業轉型，孕育新產業、新模式、新業態。朗坤蘇暢瑤光大模型將發揮公司應用場景、數據等方面的優勢，重塑業務場景應用模式，服務專業人員提升業務創新效率，加速智慧化決策交互，走出一條具有特色的大模型發展之路，推動AI成為產業轉型的新質生產力。