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“大咖”論道,這場電力盛會干貨滿滿!

線下回顧 2025.03.27 智慧電廠,火電安全生產,朗坤智慧

在近日舉辦的“2025數字化轉型賦能智慧電廠建設交流會”上,國電電力發展股份有限公司、江蘇國信揚州發電有限責任公司等客戶代表分享了與朗坤智慧攜手打造的數字化轉型標桿案例,朗坤專家展示了蘇暢瑤光大模型在工業領域的創新應用,從技術賦能與實踐落地等多維度,為電力行業提供可復用的轉型路徑。


AI驅動火電安全“數治”變革


在國電電力的數字駕駛艙里,AI正驅動安全生產實現從“人治”走向“數治”的智慧“變身”。

國電電力生產技術部處長付昱在報告中介紹,國電電力火電安全生產數字化管控平臺作為公司轉型規劃的重要一環,構建了以“公司生產管控中心”為指揮中心,以“運維中心”(電廠)為依托,以“區域物資中心”“區域檢修中心”為支撐的“4中心”安全生產專業數字化管控模式,不僅滿足了遠景規劃,輔助科學決策,還實現了管理閉環,強化信息集中,更盤活了數字資產,響應政策要求?!斑@不是簡單的技術升級,而是一場管理思維的基因重組,國電電力正按下‘加速鍵’,向著安全、高效、綠色的智慧能源新時代全速沖刺?!?/span>


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付昱介紹,平臺在12家火電單位、37臺機組應用,5萬余個“AI+機理”智能預警模型構建起“運行參數-設備故障-經濟優化-工況尋優”的立體防護網,預警更精準、更高效,使得安全生產從“事后救火”邁向“事前預防”。同時,平臺將專家知識經驗沉淀并轉化為“四庫全書”,即異常庫記錄設備“病歷”,風險庫繪制隱患“地圖”,隱患庫建立問題“檔案”,知識庫傳承專家“心法”。依托該平臺,國電電力還組織各火電單位開展10余次命題模型競賽,“以賽促學”進一步提升員工數字化迭代能力。


智慧監盤全鏈路國產化升級


在江蘇國信揚電的智慧電廠項目應用匯報會上,發電部專家楊鵬介紹了公司近期取得的“里程碑”式突破——智慧監盤3.0版系統成功完成全面國產化升級改造。


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“3.0版新增了68個AI模型和20個非停非降預警模型,預警正確率和及時率均提升至98%的高位,猶如‘無人駕駛系統’,為電廠安全生產保駕護航?!睏铢i介紹,這一切變化得益于全新的國產化系統內核——采用銀河麒麟V10操作系統,增設數據備份服務器,時序數據庫升級至Trend DB V5.0,數智平臺躍升至LiEMS8.0版本,內置豐富AI算法,性能和安全大幅提升,信息安全和自主可控能力實現“雙飛躍”。


楊鵬還表示,3.0版系統在用戶操作體驗上也進行了全方位優化升級。預警查詢功能如今能夠按照內容進行精準統計,并對每條預警進行詳盡的歷史追溯,使得預警信息展示更加清晰直觀,一目了然。而預警追溯方式也從文字描述變為畫布預警觸發鏈路快照,用戶可以像觀看高清電影一樣回放預警觸發的全過程,預警分析變得更加高效強大。江蘇國信揚電將持續在機組運行優化、設備能耗劣化分析以及節能減碳等領域開展深度研究,不斷挖掘智慧監盤系統的潛力,以自主可控的創新技術,推動新型能源體系建設邁出新步伐。


朗坤蘇暢瑤光大模型,釋放工業AI新質生產力


“DeepSeek的出現助推了工業大模型的落地應用,但通用大模型容易出現‘幻覺’,在專業術語識別、復雜業務邏輯的處理上也存在局限性和挑戰,這就需要專業化的行業大模型平臺。蘇暢瑤光充分融入了行業大數據和企業內部知識庫,為工業企業鍛造出‘聽得懂行話’的專屬大模型。”


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蘇暢工業互聯網研究副院長卞志剛在主題報告中介紹,瑤光大模型圍繞知識推理、多模態識別、工藝優化決策提供了完整的能力架構,尤其是針對設備故障預警、智慧監盤、節能優化等場景,利用大模型調度小模型,實現不同智能體間協同運行——以故障預警場景為例,各個智能體像“工業末梢”一樣精準感知實時信號,調用小模型的計算結果,完成局部計算和特征提取,最終將結果匯聚至中樞進行全局推演;大模型則作為“工業大腦”,結合歷史數據、工藝知識庫進行綜合診斷,生成精準運維方案。這種架構不僅解決了復雜業務邏輯的貫通難題,更讓模型決策可信度顯著提升。


卞志剛指出,瑤光大模型提供了一站式的工業大模型開發服務,支持對DeepSeek等通用大模型的納管,內置成熟的大模型工具鏈、模型統一調度管理平臺,讓模型微調、提示詞工程更便捷、更標準化。產品成熟、開箱即用,圍繞生產運行、設備智能運維、安全生產、能效優化、經營管理5大類場景已沉淀30多種成熟的場景應用,可以讓企業大模型快速落地、見效果。


大會還邀請了國家能源集團、中國長江電力、中海石油氣電集團、中國華電、三峽新能源等電力行業領軍企業代表,與電力規劃設計總院、清華大學等專家學者共聚對話,圍繞能源數字化轉型、技術創新與場景實踐展開深度交流。


此次大會既是行業數智化成果的集中展示,也是生態協同創新的起點。朗坤智慧由衷感謝中國電機工程學會熱電專委會搭建的高端對話平臺,感謝客戶與伙伴的選擇與信任。未來,公司將繼續深化AI大模型、云邊協同等技術手段與工業場景的融合創新,聯合產學研用多方力量,推動行業邁向高質量發展新未來。


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