朗坤動態
Luculent Dynamics
行業動態
2024.06.25
“今年設備的故障率明顯少了不少！相較去年機組C修費用下降了10%，檢修工期縮短了8天，截止到6月份，電廠總缺陷數同比下降15%，智能診斷預警平臺預警數量也減少了30%。這主要歸功于電廠全面推行的設備狀態檢修。”國內某大型電廠發電設備首席專家說道。
過去，電廠實行計劃檢修模式，即發電機組“四年一大修、兩年一小修”。每次機組大修長達60多天，由于設備老化缺陷增多，小修時間也從過去的20天延長到目前的30天左右。設備狀態檢修，就是要真正改善計劃檢修模式讓“設備人”苦惱的故障搶修以及好設備修壞的尷尬局面。
要通過對設備技術參數、運行狀態、實時運行數據等進行綜合分析，整體研判，解決“過維修”“欠維修”等問題，從而延長設備壽命，達到檢修方案最優化、費用最節省、提升經營效益的根本目的。
狀態檢修“開新局” 讓設備更健康，讓工人更省力
“去年，我們部門檢修天數高達270多天，對潛在故障點進行逐一排查，費時又費力。”維修一部經理回顧道，實行設備狀態檢修策略后，真正讓一線維修人員從繁重的檢修工作中解脫出來。
如今，通過朗坤蘇暢設備故障預警與診斷平臺，我們能夠實時掌握設備運行狀態，動態評價機組可靠性，為設備管理人員推薦更加科學、合理的最佳檢修時機，大大減少了不必要的檢修工作和停機時間。
機組健康度劣化趨勢
平臺瞄準安全生產痛點、難點，運用先進的大數據分析技術，深入挖掘設備運行歷史數據，并自動關聯機組參數預警、故障預警、待消缺陷、未治理隱患、未執行反措、待整改事件、逾期定期工作等偏差信息，動態監測機組的性能變化，及時發現設備健康度劣化趨勢、敏銳捕捉異常現象，把故障消滅在萌芽狀態。
健康管理“治未病” 故障診斷更精準，檢修策略更經濟
朗坤蘇暢設備診斷專家介紹，防患于未然才是“硬道理”。僅僅知道設備可能會“生病”還不夠，還得進一步找出“病因”并開出“藥方”。蘇暢設備故障預警與診斷平臺為電廠提供了基于人工智能技術的“全棧式”高級診斷功能，它可以“中西醫結合”，提高故障診斷的效率和準確性，保證機組在全生命周期內的“健康”運行。
一方面，系統利用海量的歷史數據和實時監測數據，構建機理模型與大數據模型深度融合的復合模型，實現主輔機設備動態評價。這就類似西醫在診斷前要求患者進行各項檢查，然后依照化驗單上的數據來做出判斷。
設備隱患缺陷智能識別
另一方面，根據設備實時狀態等級關聯標準檢修知識庫，智能推薦設備檢修項目清單，自動生成“故障原因和故障譜圖”與詳細維修建議。這就好比是老中醫觀察到病人出現發熱、心跳加速和盜汗的癥狀后，基于《傷寒雜病論》中記載的相關病癥，進行辨證、開方。
檢修項目內容智能推薦
除此之外，系統還依托“狀態檢修”建立了主輔機修前修后健康狀態對比分析模型，輔助專業評估檢修效果，監測“薄弱”環節，指導修訂設備修后運維技術標準。從故障診斷、故障推送、設備維修推送、到設備維修計劃、再到自動對接備品備件管理系統，實現設備的全生命周期管理。
檢修效果智能評價
“這套系統相當于給電廠配備了一位細心的‘保健醫生’，它聰明可靠，讓電廠的‘健康管理’從‘按部就班’變成‘未雨綢繆’。這種基于數據支撐的檢修策略，更加科學、客觀、合理，進一步優化了檢修項目、檢修周期、檢修等級、檢修策略、檢修成本等一系列原本需要人工完成的工作。
我們相信，狀態檢修策略大有可為，未來將在重資產流程領域大展身手，為客戶創造更多價值！”蘇暢診斷專家對此滿懷信心。
