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讓企業數據分析更高效！在傳統開發模式中，數據對接和預處理操作以代碼形式存在，由于不同算法工程開發習慣不同，因而導致復用成本高。蘇暢數智平臺內置 130+通用算法組件，覆蓋數據集成、數據預處理、數據可視化、特征工程、模型訓練等各個環節，將數據對接和預處理定義成組件，支持在線查看和重復利用，通過簡單配置方式就能降低數據集成成本。

讓用戶數智應用門檻更低！在傳統開發模式中，復雜模型通常由多層函數組合，實現代碼通常難以閱讀和維護。蘇暢數智平臺以“拖拉拽”方式輕松開發模型，模型內部層層調用邏輯在畫布上一覽無余，在提高模型開發效率的同時，也大大降低了模型開發門檻。

讓企業模型管理更便捷！在傳統開發模式中，需要單獨開辟代碼模塊提供模型服務和管理進程，無形中增加了維護成本。蘇暢數智平臺基于在線配置方式和一鍵發布模型服務，通過在線測試模型服務接口、在線查看模型服務日志，支持模型服務導入導出，讓算法工程師擁有更多時間專注于算法業務實現。

適配信創平臺。升級后的蘇暢數智平臺將底層技術重構，基于標準微服務架構，提高了平臺的兼容性與穩定性。采用自研調度組件與存儲組件，實現從底層到上層的全棧技術自主可控，滿足企業全信創類需求。通過更加自主化、便捷化、智能化的手段，提升企業數據運維效率，在加強數據安全保障的同時，也進一步筑牢了企業智慧型“數字底座”。

簡化模型交付。以數據驅動的工業智能系統，其生產環境的真實數據與建模時的訓練數據差異較大，算法專家和運維工程師也存在技術棧的差異，這些都是阻礙工業智能模型服務交付的工程化問題。蘇暢數智平臺在已有環境管理、模型開發、服務開發等一系列簡易化在線工具基礎上，提供了多模塊“一鍵打包”功能，可以快速將實驗室模型上線到生產環境，實現模型的快速上線交付。

定義模型開發新范式。蘇暢數智平臺引入了全新的模型開發范式，通過簡化的界面和直觀的操作流程，確保了企業數智模型開發者也能輕松上手。這種新范式不僅提高了開發效率，還降低了技術門檻，使得更多的企業能夠利用先進的AI技術來優化業務流程和提升決策質量。

蘇暢數據智能平臺煥新升級

某鋼鐵制造企業“風機能耗優化模型”：在鋼鐵制造行業中，能源消耗一直是一個重要的成本點。通過蘇暢數智平臺的風機能耗優化模型，企業能夠實時監控和分析風機的運行數據，從而挖掘節能潛力并自動調整參數，以達到最優的能源使用效率。這樣不僅降低了生產成本，還有助于環境保護。

某核電企業“冷水機組故障診斷模型”：核電站的冷水機組是關鍵的冷卻設備，其穩定運行對于整個電站的安全至關重要。依托蘇暢數智平臺的故障診斷模型，可以精準預測、精準識別潛在故障問題，提前進行維護或更換，極大地提高了核電站的安全性和可靠性。

某垃圾發電企業“四管水冷壁模型”：垃圾發電公司面臨的一個挑戰是如何有效地控制燃燒過程中產生的熱量。蘇暢數智平臺的四管水冷壁模型能夠精確調節水冷壁的工作狀態，確保燃燒過程既高效又安全。

某水泥制造企業“水泥強度檢測模型”：水泥產品的強度直接影響建筑結構的安全。通過蘇暢數智平臺的水泥硬度檢測模型，水泥制造公司能夠在生產過程中實時監測水泥的硬度指標，確保每一批次水泥都嚴格符合質量標準。