智能脫硝是一種基于大數據驅動，將脫硝系統模型模型和智能算法結合的新型脫硝技術。通過對海量的歷史運行數據進行深度挖掘和擬合計算，智能實時預測NOx分布；通過對脫硝系統各種可能運行方案的實時預測推演和對比分析，以及實時工況條件推薦最優運行方案，指導調整爐內外脫硝的最佳分配比例，提高脫硝效率。在保證排放標準的前提下，不斷降低環保運行的成本，幫助企業獲得“節能減排、降耗增收”等綜合效益。
提高NOx預測精度
提高脫硝效率約90%
每年減少碳排放約2000噸
減少人工干預，降低運維成本
圖 通過挖掘歷史數據，基于大數據脫硝運行優化指導模型，采用人工監督訓練的方式不斷提高模型的準確率，指導運行優化的調整
數據驅動建模，實現精準預測：技術專家通過大數據算法對歷史數據進行清洗、分析、挖掘、計算，不斷推演和迭代之后量化出各參數與NOx排放量相關性，從而實現對各種工況下NOx排放量的實時在線精準預測；
智能自動控制、智慧協同管理：采用智能算法預測NOx濃度，通過結合電廠業務專家的運維經驗，給出成本在線評估模型，實現不同脫硝分配方案下成本對比，提前為運行人員提供參考；
達標排放，節本降耗：綜合考慮NOx排放和成本節約等因素，保證污染物排放標準的同時降低環保運行的成本。
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